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『フィジカルAIの衝撃』

田中道昭(著)

朝日新聞出版(2026/5/20)　1,980円

【感想】

日本工業大学大学院技術経営研究科教授。シカゴ大学ブース・スクール・オブ・ビジネスMBA。企業戦略・マーケティング戦略、ミッション・マネジメント、リーダーシップを専門とし、大学での研究・教育に加え、上場企業の取締役や経営コンサルタントとしても活動。金融機関での実務経験を経て、デジタルプラットフォームやGAFA研究にも取り組み、学会での基調講演や論文発表を多数行う。テレビ東京「WBS」コメンテーター、公正取引委員会関連委員などを歴任。著書に『GAFA×BATH』『2025年のデジタル資本主義』『「ミッション」は武器になる』ほか多数。そんな著者がイメージした近未来のフィジカルAIの姿です。

フィジカルAIとは何かと聞かれたら、多くの人は「AIで動くロボット」を思い浮かべるのではないでしょうか。私もそのような認識を持っていました。しかし、本書ではそれはフィジカルAIの一部に過ぎないと説明されています。

本書でいうフィジカルAIとは、ロボットそのものではなく、「空間」をAIの観察・最適化の対象とする考え方です。現実世界をデジタル空間上に再現したデジタルツインを構築し、その中で膨大なシミュレーションを繰り返すことで、工場や倉庫、街などの空間全体を最適化していきます。つまり、AIが最適化する対象は機械ではなく、その機械が動く環境そのものという点が従来のイメージとは大きく異なります。

この考え方を理解すると、フィジカルAIの本質は「ロボットの進化」ではなく、「対象となる空間をデータ化し、最適化する技術」であることが分かります。今後は製造業や物流だけでなく、建設、医療、オフィスなど、あらゆる現場で活用が進む可能性があります。フィジカルAIをロボット技術として捉えている人ほど、新たな視点を得られる一冊だと感じました。

【以下、引用】

フィジカルAIの本質が「現場を学習し続ける場所に変えること」にある以上、その変化が向上や物流だけにとどまる理由はない。むしろ、工場や物流で確立された構造は、そのままの形で、より身近で、より複雑な現場へと拡張していく。店舗、オフィス、医療や介護、そして私たちの自宅。人が集い、動き、判断し、生活を営む場所である限り、その空間はすべてフィジカルAIの射程に入る。

…

フィジカルAIとは、「現実世界の現場を、学習し続け、改善し続ける場所に変える仕組み」である。この定義の中で、最も重要なのは「AI」ではない。「現場」という言葉である。・・・現場で起きている出来事そのものがデータとして蓄積され、その因果関係が時間をかけて学習され、次の改善として現場に戻ってくる。…フィジカルAIとは、学習が起きる構造が現場に組み込まれることによって、現場そのものの性質が変わっていく現象だと捉えるべきだろう。AIは主役ではない。主役はあくまで現場であり、AIはその現場が学び続けるための仕組みとして存在しているに過ぎない。この点を誤解すると、フィジカルAIはすぐに「ロボットの話」や「自動化技術の話」に回収されてしまう。確かに、ヒューマノイドやAGV、デジタルツインといった技術は、フィジカルAIを構成する重要な要素である。しかし、それらはすべて手段であって、目的ではない。ロボットは現場で判断を実行するための体であり、…デジタルツインは試行錯誤を行うための場に過ぎない。

※ブックレビューは、2026年8月号をもちまして終了いたします。

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『宗教は地理から学べ』

宮路秀作(著)

SBクリエイティブ(2025/3/27)　1,870円

【感想】

著者は代々木ゼミナールで地理講座を担当する名物講師です。「なぜそうなるのか」を読み解く独自の授業で高い支持を集めています。日本地理学会企画専門委員会委員。著書に『経済は地理から学べ！』『現代世界は地理から学べ』『宗教は地理から学べ』など多数。単著25冊、累計発行部数31万部超。2017年度日本地理学会賞（社会貢献部門）受賞。Yahoo!ニュースオーサーとしても活動し、地理学の視点から国際情勢や経済をわかりやすく解説しています。本書はそんな著者が2025年に地理の視点から宗教にフォーカスを当てた書籍です。

近年、地政学という言葉を耳にする機会が増えました。政治や経済が地理の影響を受けるのは当然ですが、本書を読むと、宗教もまた地理的条件に大きく左右されてきたことが分かります。

例えば、過酷な砂漠地帯だからこそ唯一絶対の神を求める一神教（ユダヤ教・キリスト教・イスラム教）が発達したという見方や、生き物にあふれた地域だからこそ輪廻転生の思想（ヒンドゥー教・仏教）が生まれたという考え方は非常に興味深いものでした。もちろん、その後の宗教の発展には地理だけでなく政治的要因も大きく関わっています。しかし、「なぜその地域でその宗教が広まったのか」という視点を持つことで、歴史や国際情勢の見え方は大きく変わります。

現在の中東情勢を見ても、宗教的背景を理解せずに本質を捉えることは難しいでしょう。その意味で本書は、世界の主要な宗教を地理という切り口から俯瞰し、地理・歴史・政治を結び付けて考えるための優れた入門書だと感じました。

宗教の解説書というよりも、世界情勢や国際政治を理解するための教養書として読む価値のある一冊です。今後の世界経済やビジネス環境を考えるうえでも、宗教と地理の関係を知っておく意義は大きいと思います。

【以下、引用】

現代では、宗教法人である神社本庁が全国の神社を管理しています。各都道府県には神社庁が置かれ、神社庁単位でYoutubeチャンネルを開設するなど、意外と「ナウい」運営がされています。

信仰を深めるかどうかは各自が選ぶことですが、日本の分化を理解するために、神道を学ぶことは不可欠であるように思えます。…「信仰していないけど神頼みする」というのも良いですが、漫画「シャーマンキング」（武井宏之著）に出てくる主人公の、「神頼みじゃなくて、自分に誓いを立てること」という初詣に対する考え方が粋な現実解に思えます。

初めのほうは血縁がつながっているかボヤっとしているとはいえ、今上天皇で126代という、人間の寿命では気が遠くなるくらい永い年月をかけて、先人たちが神道という日本の文化的な遺産を守ってきました。

これをもって「愛国心がどうの」というつもりはありませんが、タイムマシンで歴史を改ざんするくらいでないと他の国が真似できない天皇という存在と皇室制度が、日本ではいまだに続いています。少なくともこれは日本固有の価値であり、強みであると思います。ビジネス用語で表現するなら、これは明らかに日本のコアコンピタンスの一つです。この価値を理解して将来の日本へつないでいくことは、昨今叫ばれるグローバル社会の中で、日本の生存戦略の一つとしてかなり有望ではないでしょうか。

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『現役東大生が書いた

地頭を鍛えるフェルミ推定ノート』

東大ケーススタディ研究会(著)

東洋経済新報社(2009/9/18)　1,547円

【感想】

エンリコ・フェルミは、ノーベル物理学賞を受賞し、世界初の原子炉を実現したことで知られる物理学者です。彼の名前が付いた「フェルミ推定」は、正確なデータがなくても、手元にある情報から大まかな答えを導き出す考え方です。名前の由来には、フェルミ自身が概算の達人だったことや、学生にこのような問題を出すのを好んでいたことなどが挙げられます。

有名な問題として、「シカゴにピアノ調律師は何人いるか」があります。人口や世帯数、ピアノ保有率などの仮説を積み上げながら答えを推定していきます。目的は厳密な正解を求めることではなく、限られた情報から全体像を把握することにあります。

経営も同じです。すべての情報が揃うまで待つのではなく、手元の情報から仮説を立て、意思決定していかなければなりません。その姿勢こそがフェルミ推定の本質です。数字に強い人ほど、実は概算力を大切にしています。

本書は、フェルミ推定を身につけるための入門書です。やや細かい部分まで解説されていますが、「何から考えればよいのか分からない」「発想の糸口が見つからない」という人には非常に役立ちます。本書で基本を学んだ後は、ローレンス・ワインシュタイン、ジョン・A・アダム著『フェルミ推定力養成ドリル』（草思社文庫）に取り組んでみてください。

概算力が身につくと、経営の現場でもとても役立ちます。経営者に求められるのは、細かな数字を扱うことではなく、売上や利益、市場規模、競合の動向などを上1桁から2桁程度の精度で把握し、大きな流れをつかむことです。市場や競合の状況を素早く概観し、自社の立ち位置を考え、次の一手につなげる。フェルミ推定はそのための武器になります。

【以下、引用】

フェルミ推定は、基本的に次の5つのステップで進めていきます。ここでは「日本に鞄はいくつあるか？」という問題を例にステップを順に解説します。

①前提確認

鞄をどのように定義するか（定義）、どのような鞄を数えるのか（範囲の限定）。

ボストンバッグからポーチまで種類は多様。所有者別にみても、お店に飾ってある法人が所有する鞄や、中高生が学校にもっていく個人が所有する鞄がある。

②アプローチ設定

基本的な指揮を設定します。

日本における鞄の数＝日本の人口×鞄の平均所有数

③モデル化

上記の式の日本の人口や鞄の平均所有数を分解するもの。

日本における鞄の数＝ （男女×各世代）×（各セグメントの鞄の平均所有数）

④計算実行

⑤現実性検証

①～④のステップで自分が設定した計算式の正しさや数の性格さをチェックする

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『日本の田舎は宝の山』

曽根原 久司(著)

日本経済新聞出版(2019/7/2)　880円

【感想】

著者は企業経営のコンサルタントを経るなかで日本の未来に危機を感じ、その改善を行うため山梨へ移住しました。その後、都市と農村の共生をすすめるビジネスをおこなうためNPO法人えがおつなげてを設立します。本書は、そんなえおつなげてを通じて、耕作放棄地の復活、農村観光ツアー、6次産業化による農村ビジネス等、様々な事業に取り組んだ実践がまとめられた一冊です。原著は2011年10月に刊行され、改訂・文庫化され本書が刊行されました。

少子高齢化と人口減少が進み、限界集落は増え、地方の活力は年々失われています。さらに近年は、海外要因の影響も受けて物価上昇が続いており、この流れは一時的なものではなく、今後もじわじわと私たちの生活や経営に重くのしかかってきます。長年「地方創生」という言葉が掲げられてきました。しかし、正直に言えば成功事例はほとんどありません。国が投じてきた多額の予算が無意味な事業に姿を変えてしまったものも少なくありません。地域活性化の象徴のように各地で整備された道の駅も、実際には赤字を抱え、場合によっては地域経済の重荷になっているケースすらあります。

本書では様々な挑戦をしています。えがおつなげてのHPと比較すれば、「挑戦した結果として何が残り、何が消えていったのか」がリアルに伝わってきます。

今のような混迷の時だからこそ、地方には可能性があるのではないかと思います。インフレが進むこれからの時代、眠っている資源、人とのつながり、地域ならではの強み――そうした日本の地方に目を向けることが、新たなビジネスの可能性につながる。そんなことを考えさせられる一冊でした。

【以下、引用】

都市と農村のニーズをつなぐためには、まず農村資源を把握することが重要です。農村資源にはいったいどういったものがあるのか。私はそれらを四つに体系化し、分類してみました。

①場所 / ②モノ / ③ヒト / ④無形資産

次に、農村資源の特徴づけを行います。農村資源の特徴がはっきりすれば、地域で最も有効な資源を探し出し、特徴を活かして事業の設定をすることができます。農村資源の特徴を把握する上では、次の三つの視点が重要です。

①数値化する

②ミクロとマクロの両面から押さえる

③多様な資源の価値を考える

なぜ数値化が重要かというと、農村資源というのは数値化されていないことが非常に多いからです。数値が無ければ事業規模がわからず、適切な事業設計ができません。たとえば、山梨県にはゆずの遊休果樹園があります。この遊休果樹園はどのぐらいの面積なのか、果樹園からはどのくらいの収穫量が見込めるのか、10アール当たり、または1ヘクタール当たりどのくらいか、ゆず1本からどのくらいの収穫があるのかを把握します。

全国を訪ねていると「うちの米は日本一うまいんだ」という農家にしばしばお目にかかります。でも、そのお米が本当に日本一おいしいかどうかはわかりません。当事者の思いやこだわりだけではない客観的な情報を把握する必要があります。

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『最速で仕事の進め方が激変する

Google NotebookLM 徹底活用術』

ヨス (著), 松山 将三郎 (著), 染谷 昌利 (著)

日本実業出版社(2026/1/9)　　2,200円

【感想】

汎用的な生成AIにはハルシネーション（誤情報の生成）がつきものです。この課題をできる限り抑えるために考えられた技術が、RAG（Retrieval-Augmented Generation）です。RAGは、ベースとなるAI（GoogleであればGeminiなど）が文章を生成する際に、あらかじめ指定した情報のみを参照させる仕組みです。

本書は、そのRAGの考え方を実務レベルで活用できるツールとして、特に知名度の高いNotebookLMの使い方を解説した一冊です。HowTo系の書籍であるため、ツールの仕様変更によって内容が陳腐化する懸念はありますが、現時点では内容に問題はなく、巻末には読者限定の特設サイトも用意されており、仕様変更への対応も意識されています。

本書で扱われている内容は、NotebookLMの中でも比較的基礎的な機能が中心です。ただし、こうした基礎機能の組み合わせこそが応用につながるため、NotebookLMをまだ使いこなしていない人にとっては、一度体系的に理解するのに非常に適した内容だといえます。

NotebookLMは汎用的な生成AIとは異なり、参照元を限定することで、比較的信頼性の高いアウトプットを得られる点が特徴です。また、生成された情報の出典も明示されるため、検証可能性という観点でも優れています。従来の生成AIでは難しかった使い方が可能になるツールであり、正しく理解すれば非常に有用性の高い一冊です。

【以下、引用】

信頼できる「自分だけの情報」を活かすNotebookLMの特性

NotebookLMは、汎用AIとはまったく異なるアプローチで設計されています。NotebookLMの最大の特徴は、ユーザー自身がアップロードした特定の情報源（ソース）にのみもとづいて動作する点にあります。

・情報源の限定

PDFファイル、Googleドキュメント、Googleスプレッドシート、テキストファイル、ウェブページのURL、音声ファイルなど、ユーザーが提供した情報を「唯一の情報源」として扱います。

・ハルシネーションの大幅な抑制

参照する情報が限定されているため、インターネット上の不確かな情報に影響されることなく、誤った情報を生成するリスクをきわめて低く抑えられます。

・引用元の明確化

AIの回答が、どの情報源のどの部分に基づいているのかを明示的に示してくれるため、情報の信頼性を容易に確認し、さらに深く掘り下げることができます。

・個人専用の知識データベースの構築

自分の業務マニュアル、過去の議事録、研究論文、個人的な読書メモなど、自分だけの情報資産をNotebookLMに取り込むことで、それらすべてを一元的に管理し、AIの力で効率的に検索・分析できる個人専用のデータベースを構築できます。

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